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工业生产阶段的人工智能将如何推动产业智能化


人工智能从概念到落地,经历了60余年的探索。1956年,达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念,成为AI的起源地。其后,人工智能在上世纪经历了两波高潮和低谷。进入21世纪,大数据出现和深度学习崛起后,AI又得到飞跃式的发展。


虽然人工智能较以往有了突飞猛进的发展,但就技术本身而言,人工智能还有很大的进步空间。新一代人工智能技术的核心是深度学习,深度学习本身仍在不断发展进化,目前深度学习需要大计算、大数据,而且能耗很高。从基础技术原理角度来看,未来深度学习需要发展基于小数据、低能耗的人工智能算法。此外,人工智能在应用的过程中不再仅仅是核心算法,而是结合硬件以实现一体化。


从更宏观的层面来看,自18世纪60年代起,人类经历的三次工业革命,分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性,而每一次工业革命到达高潮时,驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段,呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。


目前,新一代人工智能技术已经具备很强的通用性,呈现出标准化、自动化和模块化特征,这意味着其将进入工业大生产阶段。因此,如今深度学习框架起到了承上启下的作用,下接芯片、大型计算机系统,上承各种业务模型、行业应用,将成为“智能时代的操作系统”。


人工智能进入工业大生产



在国内,百度的深度学习平台飞桨,正支撑着人工智能进入工业大生产阶段,其以百度多年的深度学习技术研究和产业实践为基础,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。


当下,各行各业正在应用AI推动产业智能化升级,开源开放的深度学习平台能够有效降低深度学习技术应用门槛,让开发者和企业避免重复“造轮子”。基于飞桨更快速、便捷地开发AI应用,推动产业智能化进程。


在今年的世界互联网大会上,百度飞桨深度学习平台入选“世界互联网领先科技成果”。


目前,百度飞桨正在与芯片、硬件平台结合,体现了人工智能朝着软硬件一体化的方向发展。


飞桨是百度人工智能技术多年积累和产业实践的集大成者——百度大脑的核心组成部分。百度大脑在2019年实现了一次飞跃式的升级,实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新,成为“软硬一体AI大生产平台”。


在数据和算力的基础上,百度大脑“软硬一体AI大生产平台”打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程,包括深度学习平台、通用AI能力、定制化训练平台、部署与集成,以及应用的技术解决方案,同时有完整的AI安全体系保障,实现了AI技术的标准化、自动化、模块化,推动产业智能化。


目前,百度大脑AI大生产平台已开放216项核心AI能力,日调用量突破1万亿次,开发者超过150万,企业用户发布模型超过16.9万个。



各行业智能化转型离不开AI



百度首席技术官王海峰曾表示,AI的发展最终是要服务于人的。在继续加强AI基础技术研究的同时,我们要让顶尖技术走出实验室,真正落地成产品、解决方案,赋能社会经济各领域。


人工智能技术在推动产业智能化发展的过程中,一定要跟场景、产业相结合。例如,将人工智能技术应用在工业或者是农业领域,就需要了解这个行业本身的特点和需求,进而对技术的模型进行有针对性的优化,从而获得良好的应用效果。


以百度大脑为例,百度大脑“软硬一体AI大生产平台”,以飞桨深度学习平台为基础底座,以百度智能云为载体,结合5G等技术,加快各行各业的智能化升级。目前,百度大脑已为各行各业的智能化转型升级提供了强力支撑,其核心AI能力已经广泛应用于互联网、交通、工业、农业、医疗、零售、金融等诸多领域,深入与实体经济融合。


例如,百度联合浦发银行推出了金融领域首个“数字”员工小浦,凭借专业的金融知识、对用户需求的深刻理解,为客户带来全新的服务;百度的AI质检技术应用于工厂的质检车间,帮助人员成本节省90%,占地面积减少80%,将漏检率从0.5%-1%降低到0.1%以内;为重庆气象局打造的智能预报预测系统,可以覆盖短临、短期和气候预测,大幅提升气候预报的准确率、缩短气象预警信息的发布时间。


当下,5G的快速发展也为人工智能带来新的机遇。AI和5G相互赋能,AI会让5G变得更加智能,更有用武之地,而5G更快速度、更大带宽的特点,也将让人工智能无处不在。


与此同时,5G时代到来之后,更大的带宽和连接能够改变整个计算架构,从而促使很多在生产实践中使用的算法,可以用更强的连接、更强的算力支撑,最终促进AI本身的发展。


王海峰表示,当前的人工智能技术不是孤立的,需要基于大数据,需要庞大的模型和很大的计算量,5G可以使云到边缘、到端的连接更近、更紧密,AI将更顺畅、更广泛地落地,AI与5G“双剑合璧”,可以优化现有应用,催生更多可能性,推进智能化进程,服务于人类的生活。



工业智能化已无处不在



在近日的2019人工智能开发者大会,中国人工智能产业发展联盟理事长、中国工程院院士潘云鹤表示,人工智能在经济发展、社会发展当中具有重要意义,尤其是如何与实体经济相结合受到广泛关注。经浙江大学与之江实验室的研究发现,人工智能和工业的结合实际上有生产智能化、企业智能化、产品智能化、产业链智能化、经济智能化等五个层次,这表明智能化已经无处不在,社会各界尤其是政企方也需对供应链智能化、产品智能化加强研究。


同时,中国人工智能产业发展将推进人工智能产品或者服务的标准制定、评估测试工作。全球新一代人工智能创新浪潮正推动各领域的深刻变革和跨越式发展,开发者作为人工智能发展的重要一环是人工智能产业的核心力量。随着2017年7月《新一代人工智能发展规划》的发布,科技部、教育部、发展改革委、工业和信息化部等部门相继出台了多项举措。北京、上海、天津、重庆、广东等近20个省市出台了人工智能规划和行动计划,纷纷加大研发投入,设立研发机构,制定人才引进、财税优惠等配套政策,带动企业加快智能化步伐,产学研协同推进人工智能发展的格局正在形成。


全球新一代人工智能创新浪潮正推动各领域的深刻变革和跨越式发展,开发者作为人工智能发展的重要一环是人工智能产业的核心力量,联盟每年召开的人工智能开发者大会为各位开发者提供了专业的服务平台,实现信息交互、需求对接、互相学习和借鉴。

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